कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) के संस्थापक कौन हैं?

इतिहास, सिद्धांत और संस्थागत विकास का एक परिष्कृत अकादमिक विश्लेषण!

प्रस्तावना: प्रश्न से अधिक, एक बौद्धिक यात्रा।

“AI के संस्थापक कौन हैं?” यह प्रश्न सामान्य जिज्ञासा से कहीं अधिक गहरे बौद्धिक विमर्श को सामने लाता है। वैज्ञानिक इतिहास में शायद ही कोई ऐसा अनुशासन हो जिसे एकमात्र व्यक्ति की देन कहा जा सके। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence – AI) का विकास भी किसी एक प्रतिभा की उपलब्धि नहीं, बल्कि अनेक विचारकों, गणितज्ञों, दार्शनिकों और अभियंताओं के दशकों लंबे प्रयासों का परिणाम है।

AI का उद्भव गणितीय तर्कशास्त्र, संगणनात्मक सिद्धांत, संज्ञानात्मक मनोविज्ञान, भाषाविज्ञान, तंत्रिका-विज्ञान और दर्शनशास्त्र के अंतर्संबंधों से हुआ। इसलिए “संस्थापक” शब्द को यहाँ सावधानी से समझना आवश्यक है—क्या हम उस व्यक्ति की बात कर रहे हैं जिसने इस क्षेत्र को नाम दिया? या उस चिंतक की, जिसने इसकी वैचारिक नींव रखी? या उन शोधकर्ताओं की, जिन्होंने इसे संस्थागत रूप प्रदान किया?

AIJobFuture.com पर प्रस्तुत यह विश्लेषण इस प्रश्न को संकीर्ण उत्तर तक सीमित नहीं करता, बल्कि इसके ऐतिहासिक और सैद्धांतिक आयामों का संतुलित मूल्यांकन करता है।

1. कृत्रिम बुद्धिमत्ता की संकल्पना: परिभाषा और दार्शनिक संदर्भ।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता उन संगणनात्मक प्रणालियों को संदर्भित करती है जो मानव-सदृश संज्ञानात्मक प्रक्रियाओं—जैसे अधिगम (learning), तर्क (reasoning), समस्या-समाधान (problem solving), ज्ञान-प्रतिनिधित्व (representation), निर्णय-निर्माण (decision making) तथा प्राकृतिक भाषा-प्रसंस्करण (natural language processing)—का अनुकरण करने में सक्षम हों।

हालाँकि, “बुद्धिमत्ता” स्वयं एक बहुस्तरीय अवधारणा है। क्या केवल नियमों का पालन करना बुद्धिमत्ता है? क्या अनुभव से सीखना और संदर्भानुसार प्रतिक्रिया देना ही वास्तविक समझ है? यही प्रश्न AI को तकनीकी क्षेत्र से आगे बढ़ाकर दार्शनिक विमर्श का विषय बनाते हैं।

AI के अध्ययन में ऐतिहासिक रूप से चार प्रमुख दृष्टिकोण विकसित हुए:

1. मशीनें मानव की तरह सोचें (Thinking Humanly)
2. मशीनें मानव की तरह व्यवहार करें (Acting Humanly)
3. मशीनें तार्किक रूप से सोचें (Thinking Rationally)
4. मशीनें तार्किक रूप से व्यवहार करें (Acting Rationally)

इन दृष्टिकोणों के आधार पर शोध-पद्धतियाँ और तकनीकी विकास की दिशाएँ निर्धारित हुईं। ट्यूरिंग परीक्षण व्यवहारिक समानता को मापने का प्रयास करता है, जबकि औपचारिक तर्क-आधारित दृष्टिकोण गणनात्मक संरचना पर बल देता है। जॉन सियरल का “Chinese Room Argument” इस बहस को और गहन बनाता है, यह प्रश्न उठाते हुए कि क्या प्रतीकों का यांत्रिक प्रबंधन वास्तविक समझ के समतुल्य है।

इस प्रकार AI केवल तकनीकी नवाचार नहीं, बल्कि बुद्धिमत्ता और चेतना की प्रकृति को समझने का सतत प्रयास है।

2. एलन ट्यूरिंग: वैचारिक और संगणनात्मक आधारशिला।

एलन ट्यूरिंग को कृत्रिम बुद्धिमत्ता का वैचारिक प्रवर्तक माना जाता है। 1936 में प्रतिपादित ट्यूरिंग मशीन ने संगणनात्मकता (computability) की औपचारिक सीमाओं को परिभाषित किया और आधुनिक कंप्यूटर विज्ञान की नींव रखी।

1950 में प्रकाशित उनका शोधपत्र “Computing Machinery and Intelligence” AI के इतिहास का केंद्रीय दस्तावेज़ है। ट्यूरिंग ने “Can machines think?” प्रश्न को व्यवहारिक कसौटी—ट्यूरिंग परीक्षण—में रूपांतरित किया। यह परीक्षण मशीन की आंतरिक संरचना नहीं, बल्कि उसके व्यवहार और संवादात्मक क्षमता का मूल्यांकन करता है।

ट्यूरिंग के प्रमुख योगदान निम्नलिखित हैं:

• संगणनात्मक सिद्धांत का औपचारिक प्रतिपादन
• एल्गोरिथ्मिक प्रक्रियाओं की सीमाओं का निर्धारण
• मशीन-बुद्धिमत्ता को दार्शनिक वैधता प्रदान करना

यद्यपि उन्होंने “Artificial Intelligence” शब्द का प्रयोग नहीं किया, किंतु उनके सिद्धांतों ने इस क्षेत्र के औपचारिक विकास की आधारभूमि तैयार की।

3. जॉन मैकार्थी: औपचारिक संस्थापक और अनुशासन के संरचनाकार।

1956 में आयोजित डार्टमाउथ सम्मेलन AI के इतिहास में एक निर्णायक क्षण सिद्ध हुआ। इसी सम्मेलन में जॉन मैकार्थी ने “Artificial Intelligence” शब्द का औपचारिक प्रयोग किया और इस क्षेत्र को एक स्वतंत्र अनुसंधान अनुशासन के रूप में स्थापित किया।

मैकार्थी प्रतीकात्मक AI के प्रमुख समर्थक थे। उन्होंने Lisp प्रोग्रामिंग भाषा विकसित की, जिसने ज्ञान-प्रतिनिधित्व और तर्क-आधारित प्रणालियों के निर्माण में महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। उनका दीर्घकालिक लक्ष्य “सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता” (Artificial General Intelligence) की संभावना को सैद्धांतिक रूप से स्थापित करना था।

उनके योगदानों में सम्मिलित हैं:

• AI को संस्थागत पहचान प्रदान करना।
• ज्ञान-प्रतिनिधित्व और औपचारिक तर्क मॉडल का विकास।
• संगणनात्मक स्वायत्तता की अवधारणा को आगे बढ़ाना।

इन्हीं कारणों से जॉन मैकार्थी को व्यापक रूप से “Father of Artificial Intelligence” कहा जाता है।

4. सामूहिक बौद्धिक योगदान: बहुविषयक सहयोग की शक्ति।

AI का विकास एक सहयोगात्मक बौद्धिक परियोजना था। मार्विन मिंस्की, हर्बर्ट साइमन और एलन न्यूवेल जैसे विद्वानों ने संज्ञानात्मक मॉडलिंग और नियम-आधारित समस्या-समाधान प्रणालियों पर कार्य किया। “Logic Theorist” और “General Problem Solver” जैसे कार्यक्रमों ने यह प्रदर्शित किया कि औपचारिक नियमों के माध्यम से जटिल बौद्धिक कार्यों का संगणनात्मक अनुकरण संभव है।

बाद के दशकों में सांख्यिकीय मशीन लर्निंग, न्यूरल नेटवर्क और डीप लर्निंग प्रतिमानों ने AI को नई दिशा दी। यह स्पष्ट है कि AI का इतिहास बहु-व्यक्तित्वीय और बहु-विषयक सहयोग का परिणाम है।

आज के समय में AI शतरंज में इंसानों से कहीं ज्यादा मजबूत है। AlphaZero जैसे programs ने तो खुद से सीखकर चैंपियन बन गए। AI Ke Founder Kon Hain इस सवाल में शतरंज खेलने वाले प्रोग्राम बनाने वालों का भी बड़ा योगदान है।

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5. ऐतिहासिक उतार-चढ़ाव: AI Winter से Deep Learning तक।

AI का विकास सतत रैखिक प्रगति नहीं रहा। 1960 के दशक के आशावाद के बाद 1970 और 1980 के दशक में तथाकथित “AI Winter” आया, जब अपेक्षित प्रगति न होने के कारण निवेश और उत्साह में कमी आई।

1990 के दशक में प्रायिकता-आधारित मॉडल और मशीन लर्निंग ने नए अवसर खोले। 2010 के दशक में GPU, बड़े डेटा-संग्रह और डीप लर्निंग तकनीकों ने AI को पुनर्जीवित किया। 2020 के पश्चात बड़े भाषा मॉडल और जनरेटिव AI ने इसे वैश्विक सार्वजनिक विमर्श के केंद्र में ला खड़ा किया।

6. समकालीन प्रभाव: उद्योग, समाज और नीति पर प्रभाव।

आज AI उद्योग, स्वास्थ्य, वित्त, शिक्षा, रक्षा और प्रशासन तक विस्तृत प्रभाव डाल रही है। एल्गोरिथ्मिक निर्णय-निर्माण संसाधन-वितरण और जोखिम-प्रबंधन में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है। साथ ही, पारदर्शिता, उत्तरदायित्व और नैतिकता से जुड़े प्रश्न भी उतने ही महत्वपूर्ण हो गए हैं।

AIJobFuture.com पर हम इस संतुलन को रेखांकित करते हैं—तकनीकी नवाचार के साथ सामाजिक उत्तरदायित्व।

7. भारतीय परिप्रेक्ष्य: संभावनाएँ और उत्तरदायित्व।

भारत में AI का विकास राष्ट्रीय रणनीतियों, डिजिटल अवसंरचना और स्टार्टअप पारिस्थितिकी तंत्र द्वारा समर्थित है। स्वास्थ्य, कृषि, शिक्षा और वित्तीय समावेशन जैसे क्षेत्रों में AI आधारित समाधान परिवर्तनकारी सिद्ध हो सकते हैं।

साथ ही, डेटा गोपनीयता, एल्गोरिथ्मिक पूर्वाग्रह और नियामक ढाँचे जैसे प्रश्नों पर गंभीर नीति-निर्माण आवश्यक है।

निष्कर्ष: एक नाम से परे, एक बौद्धिक परंपरा।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के औपचारिक संस्थापक के रूप में जॉन मैकार्थी को मान्यता प्राप्त है, जबकि एलन ट्यूरिंग इसके वैचारिक आधार के प्रमुख प्रवर्तक हैं। तथापि, AI का उद्भव सामूहिक बौद्धिक परंपरा का परिणाम है।

इस प्रकार, “AI के संस्थापक कौन हैं?” प्रश्न का उत्तर बहुस्तरीय है—यह इतिहास, सिद्धांत, प्रयोग और संस्थागत विकास का संयुक्त प्रतिफल है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानव ज्ञान की उस सतत यात्रा का विस्तार है जिसमें बुद्धिमत्ता की प्रकृति को समझने और पुनर्निर्मित करने का प्रयास निरंतर जारी है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न (FAQ)

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